Phase 5: PKC llm llama MARK 벤치마크 툴 - 작업 보고서

PKC AI MARK 벤치마크 툴 베타

PKC AI MARK 벤치마크 툴 - 작업 보고서

날짜: 2025년 9월 23일 작업자: Gemini (AI Assistant) 프로젝트 버전: 3.2

1. 개요

본 문서는 오늘 하루 동안 'PKC AI MARK 벤치마크 툴'에 대해 진행된 주요 개선 사항 및 수정 내역을 총정리한 보고서입니다. 작업은 크게 UI/UX 개선, 핵심 기능 추가, 안정성 강화, 그리고 문서화의 네 가지 영역으로 나누어 진행되었습니다. 모든 작업은 마스터의 지휘 아래 이루어졌으며, 최종적으로 프로젝트의 사용성과 완성도를 한 단계 높이는 것을 목표로 했습니다.

2. 주요 작업 내역

가. UI/UX 개선 및 안정화

• 카드 레이아웃 정렬:
  • 문제점: 제어판 1열의 카드('고급 제어', '설정' 등) 높이가 내용물에 따라 제각각으로 표시되어 UI 통일성을 저해했습니다.
  • 해결: items-start 클래스를 제거하고 flex 속성을 조정하여, 한 줄의 모든 카드가 가장 높은 카드를 기준으로 높이를 자동으로 맞추도록 수정했습니다. 이로써 시각적으로 정돈되고 안정적인 레이아웃을 확보했습니다.
• 설정 메뉴 통합:
  • 문제점: '일반 설정'과 '고급 테스트 설정'이 두 개의 카드로 분리되어 있어 공간 효율성이 떨어지고 설정 항목이 분산되어 보였습니다.
  • 해결: 두 카드를 '벤치마크 설정'이라는 이름의 단일 카드로 통합했습니다. 이를 통해 UI를 간소화하고 사용자가 모든 설정을 한눈에 파악할 수 있도록 개선했습니다.
• 스크립트 오류 해결:
  • 문제점: benchmark_canvas.html 파일 내에 자바스크립트 코드가 일부 누락되거나 중복으로 존재하여, ReferenceError (e.g., init is not defined)를 일으키고 버튼 기능이 마비되는 현상이 반복적으로 발생했습니다.
  • 해결: 불필요한 중복 스크립트 블록을 완전히 제거하고, 누락된 모든 필수 함수(init, resetUI, cancelBenchmark 등)를 복원하여 코드의 무결성을 확보했습니다. 이로써 모든 버튼과 기능이 정상적으로 작동하도록 안정화되었습니다.

나. 핵심 기능 추가

• 실시간 모델 채팅 기능:
  • 목표: 벤치마크 결과를 수치로만 확인하는 것을 넘어, 사용자가 모델의 성능을 직접 체감할 수 있도록 하는 기능.
  • 구현:
    1. 백엔드: 모델과 실시간으로 대화할 수 있는 /api/chat 엔드포인트를 benchmark_server.py에 추가했습니다.
    2. 프론트엔드: 벤치마크 결과 테이블의 각 성공 항목에 '채팅' 버튼을 추가하고, 클릭 시 해당 모델과 대화할 수 있는 모달(팝업) 창이 나타나도록 benchmark_canvas.html을 수정했습니다.
• 고급 샘플링 옵션 추가:
  • 목표: 파워 유저가 더 상세한 조건으로 모델을 테스트할 수 있도록 유연성을 제공.
  • 구현:
    1. 백엔드: temperature와 top_p 값을 받아 실제 모델 추론에 적용하도록 benchmark_server.py의 로직을 확장했습니다.
    2. 프론트엔드: 통합된 '벤치마크 설정' 카드에 Temperature와 Top-p 값을 입력할 수 있는 필드를 추가했습니다.
• 오류 로그 자동 저장:
  • 목표: 사용자가 오류 발생 시 문제 상황을 개발자에게 쉽게 공유할 수 있도록 지원.
  • 구현: benchmark_server.py를 수정하여, 테스트 중 오류 발생 시 전체 traceback 내용이 포함된 상세 로그 파일을 results/logs/ 폴더에 자동으로 생성하도록 기능을 추가했습니다.

다. 문서화 및 사용자 지원 강화

• 사용자 분석 보고서 작성:
  • 기술에 익숙한 파워 유저의 관점에서 프로젝트가 가질 수 있는 잠재적 문제점(활용성 부재, 비교 기준 부재 등)을 분석하고, 구체적인 개선 방안을 담은 usability_analysis.md 문서를 작성 및 수정했습니다.
• README.md (사용 설명서) 작성:
  • 프로젝트의 주요 기능, '원클릭' 설치 및 사용법, 제작자 연락처, 듀얼 라이선스 정책 등을 명확하게 정리한 README.md 파일을 작성하여 사용자의 프로젝트 이해도를 높였습니다.

3. 최종 상태 및 결론

금일 작업을 통해 PKC AI MARK 벤치마크 툴은 초기 버전의 불안정성을 해결하고, 사용자의 실제 요구에 부합하는 핵심 기능들을 추가하여 한층 더 성숙한 애플리케이션으로 발전했습니다. 특히 반복적인 스크립트 오류를 해결하여 안정성을 확보했으며, '실시간 채팅'과 '오류 로그 저장' 기능은 사용자와 개발자 모두에게 큰 편의를 제공할 것으로 기대됩니다.

모든 파일은 최신 상태로 갱신되었으며, 추가 지시가 있을 때까지 대기하겠습니다.